Recovery Toolbox for SQL Server是一款能够轻松进行sql数据库恢复的软件。需要恢复sql数据库数据的你不妨来试试这款Recovery Toolbox for SQL Server。该软件旨在帮助用户通过简单的步骤恢复损坏的Microsoft SQL Server文件。该程序使用类似向导的界面。您可以按照几个简单步骤按照向导的提示完成恢复操作。获得扫描结果后，您可以查看MSSQL数据库文件的内容和数据库结构，然后将其还原。该程序具有简单直观的操作界面，任何用户都可以轻松地对其进行恢复，并且这里有一个供您共享的激活版本，没有功能限制，有需要的用户请快速访问此网站进行下载！
使用说明：
1.运行SQL Server的Recovery Toolbox，进入以下界面，我们首先选择源文件。
2.正在进行扫描和搜索。用户正在等待完成。
3.扫描后，用户可以预览和查看数据库结构。
4.恢复模式，提供两种恢复模式，用于将脚本保存到磁盘和在数据库上执行脚本，并允许设置参数，例如目标目录，批处理大小和文件属性。
5.在恢复结果列下，用户可以查看输出结果。
软件特色：
使用此应用程序恢复损坏的MDF或NDF数据库文件，该文件支持从源文件中选择性地传输数据。
修复MDF或NDF错误
解决的问题包括页面级和表损坏错误，数据库一致性问题或不正确的元数据字段。同样，您可以解决数据库标头问题，损坏的分区表以及处于挂起状态的不可读数据库；该工具可以处理MDF和NDF格式的项目。
程序该程序的设置非常直观且易于掌握，因为内置向导会指导用户完成恢复数据所需的所有步骤。也就是说，该应用程序无法解决与错误数据库有关的所有问题，在这种情况下，用户可以选择“将文件发送给开发人员”帮助功能。
选择性修复损坏的物品并导出数据
工具该工具可以处理使用SQL 7.0或更高版本创建的大多数数据库。选择有效文档后，该实用程序将显示源文件的可读内部结构，从而有效地允许用户预览恢复结果。
该程序的显着特征之一是能够选择性地修复和导出MDF中的信息。只需勾选相应的框即可完成操作，对结果满意后，可以将恢复的数据发送到新的Microsoft SQL Server。
程序该程序的总体印象是对大多数常见MDF错误的用户友好解决方案
简而言之，对于SQL Server损坏的用户，SQL Server Recovery Toolbox是一个很好的工具。该工具提供了针对大多数常见错误的修复程序，包括与不正确的标题和表损坏问题有关的错误。
安装方式：
1.下载并解压缩软件，双击安装程序以进入语言选择界面，选择[English]，然后单击[next]。
2.阅读最终用户许可协议，选中选项[我接受协议]，然后继续进行下一个安装。
3.选择安装位置，可以选择默认的C：\ Program Files（x86）\ Recovery Toolbox
用于SQL Server。
4.选择开始菜单文件夹，用户可以为SQL Server选择默认的恢复工具箱。
5.选择其他任务，然后选中“创建桌面”图标选项。
6.准备安装，单击[安装]开始安装。
7.为成功安装SQL Server恢复工具箱，将显示以下提示。单击[完成]完成安装。
软件功能：
该程序搜索并读取可用于恢复其余信息的系统数据。
屏幕上将显示SQL Server Recovery Toolbox可以恢复的所有数据：用户表和系统表，视图，存储过程，函数和用户定义的数据类型。您可以查看它们，并确保该工具正常运行
然后，用户应选择一种方法来保存恢复信息（以SQL语言的脚本包形式保存到硬盘驱动器或直接导出到数据库），对其进行配置并开始导出过程。
后该过程开始后，该工具将扫描并分析整个损坏的数据库。花费的时间取决于源文件的大小。在此过程中，该工具将恢复它可以恢复的所有信息。但是，应注意，在某些情况下，尽管SQL Server Recovery Toolbox的效率很高，但无法提取所有数据。这取决于损坏的源文件的程度和严重性。值得一提的是，Recovery Toolbox不会修改源数据库，它只会在扫描过程中从中提取信息。
后导出过程完成后，程序将显示有关已完成操作的报告。
SQL Server恢复工具箱具有广泛的功能，可以有效地用于从MS SQL Server数据库恢复信息。以下功能特别值得一提。
恢复从最大16 TB的大型数据库中恢复信息。
恢复通过局域网从损坏的MS SQL Server数据库中恢复信息。
提取将提取的信息另存为SQL语言的脚本，该脚本可以拆分为指定大小的文件。
提取将提取的信息直接保存到SQL Server。
MS SQL Server数据库构成许多公司系统的许多类型的基础。从电子工作流程到公司中各种活动的自动化再到信息安全产品，它们无处不在。因此，可以说它们经常存储非常重要的信息丢失，这可能对公司造成严重损失。同时，有很多事情会破坏数据库。
