SuperMap iDesktop Cross 8C

SuperMap iDesktop Cross 8C是一款专业的开源gis软件。最强大的开源gis软件SuperMap iDesktop Cross 8C。软件是一个跨平台，完全开源，可扩展的桌面GIS应用程序和开发平台系统。该程序还是HyperMap的最新开源GIS应用程序，与多个操作平台兼容，并且可以直接在多个平台上运行。为不同类型的用户提供强大的帮助；新版本增加并优化了数据管理，地图绘制，数据处理，数据编辑等模块的相关功能；其中，数据管理模块优化了数据导入导出参数的批处理设置，并增加了工作区管理器窗口，旨在帮助用户更好地管理数据；地图映射模块增加了单值和分段主题地图子项定位功能，支持将对象另存为点符号；同时，SP1版本进一步完善了数据编辑功能，包括坐标编辑，自动分面，线图分割，屏幕分割等功能，优化了连接线，合并等功能。需要它的用户可以下载体验。

使用说明：

下一代3D GIS技术系统

SuperMap GIS 10i新一代3D GIS技术

以二维和三维综合GIS技术为基本框架，进一步扩展了全空间数据模型及其分析计算能力；更全面地集成多源异构数据，例如倾斜摄影，BIM，激光点云和三维场，并开发开放的“空间3D模型数据格式”标准（S3M）；基于分布式技术的现实世界3D数据的高效全过程管理，例如倾斜摄影模型，激光点云等；集成的WebGL，虚拟现实（VR），增强现实（AR），3D打印等新IT技术带来更真实，便捷的3D体验，并推广3D GIS以实现室外和室内集成，宏观和微观集成，以及空气，空间和地表/地下的集成，从而实现具有完整空间的新一代3D GIS应用程序。

SuperMap下一代3D GIS技术系统

对社区标准的全面支持：T / CAGIS 1-2019“空间3D模型数据格式”（S3M）

添加了基于分布式技术的实时3D数据，以实现高效的全过程管理功能

增加了斜摄影模型的分布式处理功能，为完整的处理操作员提供了从分布式处理，分布式存储到服务发布的大规模斜摄影模型数据的全面管理

为点云数据添加了分布式处理功能，以实现从分布式处理，分布式存储到服务发布的大规模密集点云数据的全过程管理

增强3D“零客户端”的可视化和数据承载能力

优化粒子系统以建立三维粒子效果，例如火焰和喷泉

在后期处理阶段改善特殊效果，添加泛光灯，高动态照明（HDR）等。

扩展支持导入Unity3D制作的3D特殊效果

改进的抗锯齿功能，增加了对SMAA，SSAA和其他技术的支持

改善密集点云数据可视化的深度感知，支持在EDL中绘制点云数据（Eye-

圆顶照明）模式

添加矢量层以支持MVT矢量图块数据

添加了实例化层以支持有效绘制大型3D符号化对象

使用BIM软件增强对接功能

添加了直接读取CATIA（V5 / V6）3DXML，Revit RVT和其他数据格式的功能

扩展支持导入IFC数据格式

改进BIM导出插件，支持与Bentley，AutodeskCivil 3D，Tekla等对接。

AI GIS技术系统

SuperMap GIS 10i人工智能GIS技术白皮书

人工智能GIS（AI GIS）是人工智能和GIS集成的统称，包括：

空间分析算法（GeoAI）和相关处理工具的融合；

基于人工智能技术，改善和优化UI体验，运维效率和其他GIS软件功能；

基于GIS的AI算法输出结果的管理，可视化和分析。

提供涵盖全系列产品的人工智能GIS功能

组件：SuperMap iObjects Python

桌面：机器学习工具箱

服务器：机器学习服务，数据科学服务

移动：视频动态目标检测和跟踪

的AI GIS工作流工具，支持样本生成，模型训练和应用推理

提供丰富的空间计算运算符

分析整体空间特征，例如空间自相关和空间分层异质性

核密度，反距离权重，克里金法和其他空间插值方法

探索探索空间模式，例如空间点模式和空间差异

计算地理分布的计算，例如中心特征，方向分布，标准距离等。

提供多个空间机器学习运算符

分布式空间密度聚类和分布式热点分析

分布式广义线性回归，地理加权回归

分布式基于森林的分类和回归

提供多个空间深度学习运算符

图片数据场景分类，目标检测

视频数据目标检测，目标跟踪

图像数据分析，包括二进制分类，目标检测，场景分类，特征分类等。

基于斜摄影模型数据的建筑物底面提取

提供人工智能GIS功能以提高效率和UI体验

AI属性集合

识别使用视频来识别城市管理组件，例如人孔盖，垃圾桶，道路等。

识别通过视频确定交通监控目标，例如行人，机动车，非机动车，交通信号灯等。

识别通过批处理图片识别城市管理部分和交通监控目标

聚类通过视频对目标的数量和位置进行聚类，跟踪和计数

AI映射

室内基视觉惯性的室内定位

室内通过AI测量进行室内和室外映射

距离通过AI测量进行距离和面积测量

AI图片

互联网地图图块的矢量地图样式迁移

基于矢量图片的矢量地图样式迁移

默认提供20多种样式的图像模板

调整通过“ PS”调整矢量图的色相，亮度，对比度，饱和度等

AI互动

移终端支持语音交互和空中手势交互

桌面地图和场景支持空中手势交互

网络端地图和场景支持人骨交互

3D + AR支持人骨交互

提供GIS来管理，可视化和分析人工智能算法的输出

支持AI的空间可视化

基于交通频目标识别的热图交通路可视化

基于图像目标识别的基于网格的城市管理组件的可视化

空间分析助力AI

基于交通目标识别的地理围栏违规分析

结论基于批量车牌识别的车辆行驶路线估计

AI GIS软件技术系统

为了有效地支持AI GIS的三个方面，超图自下而上构建了一个四层结构，形成了一个相对完整的AI GIS技术系统。如下图所示，底层是数据层，其中包括文件数据，关系数据和NoSQL数据，这些数据在大数据场景中使用频率更高。 AI域库主要专注于样本和模型的构建以不断丰富各种类型。空间数据样本和模型；在框架层，需要通过合理的抽象和封装来兼容各种AI框架；功能层是专门介绍的AI GIS的三个方面。

大数据GIS技术系统

SuperMap GIS 10i大数据GIS技术白皮书

包括空间大数据存储管理，空间分析，流

在数据处理和可视化等技术方面，我们致力于提供完全支持大数据的GIS基本软件和服务，使更多的用户可以轻松地管理和挖掘空间大数据“金矿”。

同时，基于IT大数据技术重建传统GIS，以支持海量古典空间数据的分布式存储，处理，分析和渲染，从而实现性能提升一个数量级。

云原生GIS技术系统

perMap GIS 10i Cloud本机技术白皮书

Cloud Native GIS（云本机GIS）是指为云环境设计和优化的与GIS相关的技术。它基于微服务体系结构的概念，并使用容器作为部署载体。使GIS系统更高效，更灵活，更实时更新以及更稳定运行的能力。

SuperMap云原生GIS，将传统的单个GIS应用程序拆分为可以独立部署的多个微服务，从而实现了更细粒度的弹性缩放和GIS的灵活部署；在容器而不是虚拟机中部署微服务，从而减少资源占用和快速可扩展性；通过GIS容器的自动编排技术，实现了动态资源调度，并屏蔽了多云环境中的差异，降低了管理和迁移成本。通过应用本机云，GIS系统开发人员可以将更多精力放在业务本身上，更快地响应客户需求并实现新功能。

SuperMap云原生GIS技术系统

GIS数据云本机存储和分布式计算

支持多种类型的空间数据分布式存储，提高海量空间数据操作效率

支持海量经典空间数据的分布式处理和分析，以实现数量级的性能改进

支持各种公共云存储服务，云数据库，并利用云平台的优势

GIS微服务架构和服务治理

支持将GIS功能拆分为微服务，每个微服务执行其职责，彼此松散耦合并根据需要进行弹性扩展

实现地图，3D，大数据和AI功能的全面微服务

基于容器的多节点部署和弹性扩展

支持容器化部署，与虚拟机相比，部署速度更快，性能损失更低

提供基于Kubernetes的通用自动化流程，适用于各种公共云和私有云

支持GIS服务节点管理，实现多节点部署

支持滚动升级，弹性缩放和GIS节点故障恢复

提供内置的分布式存储资源池和计算资源池（HBase，Spark等）

集成的智能运维与管理

实时监控所有微服务资源，支持微信告警/控制

支持GIS日志的集中管理

支持访客统计分析并指导GIS背景优化

支持自我修复，当计算机意外故障时，微服务可以自动恢复

支持无缝升级，支持本地升级/回滚而不会中断服务

跨平台GIS技术系统

SuperMap GIS 10i跨平台GIS技术白皮书

2001年自2001年以来，Hypergraph已基于标准C ++技术对GIS内核进行了重组，并建立了一套支持多种操作系统和CPU架构的高性能本机跨平台GIS技术系统。

目前，SuperMap GIS支持具有x86，ARM（例如Kunpeng，Feiteng），MIPS（例如Loongson）和SW-64（例如Sunway）等多种架构的CPU。在操作系统上运行的高性能。

支持多种CPU架构

支持CPU体系结构：x86，Power，ARM，MIPS，SW-64等

国产CPU：华为坤鹏，飞腾，龙芯，神威，展讯，兆鑫，海光等。

支持多种操作系统

支持的操作系统系列：Linux，Windows，Android，iOS等。

国内操作系统：麒麟，银河麒麟，华为欧拉，深度，元信，冥想，普华，中兴

支持多个数据库

支持数据库系列：文件，关系，NoSQL等

国内操作系统：Ali POLARDB，Huawei GaussDB，Han Gao，Dameng，NPC Jincang，Nanda General，Inspur K-DB，Shenzhou General

所有产品均支持跨平台

提供多个分布式空间数据引擎

提供大规模矢量/栅格数据的HBase引擎

提供具有高性能和完整计算能力的DSF（分布式空间文件引擎）

支持GeoJSON，GeoCSV和其他存储在HDFS上的文件

支持数据的ElElasticsearch引擎

Mongo MongoDB引擎，支持2D地图和3D切片的矢量/栅格切片

提供多种大数据GIS分析功能

内核级扩展Spark空间数据模型

支持5类20种类型的空间大数据分析功能

计算支持4种15种矢量数据的经典空间分析功能的分布式计算

支持6种类别的23种栅格数据的经典空间分析功能的分布式计算

提供弹性

适用于Spark分布式环境的二次开发功能

支持Java，Scala和Python等编程语言

支持Spark SQL和DataFrames数据查询方法

空间数据存储引擎用户可扩展

矢量/栅格数据提供高性能的分布式动态渲染功能（“无切片”可视化）

提供富而酷炫的空间大数据可视化

提供多套分布式计算资源管理支持

在系统中提供内置的Spark集群，还支持外部Spark集群

支持Hadoop集群YARN模式

增加了覆盖所有系列产品的人工智能GIS功能

添加了人工智能GIS工作流工具，可支持样本生成，模型训练和应用推理

添加了基于机器学习的分布式算法，例如空间聚类，分类和回归

基于深度学习的算法，用于图像，图片/视频数据的检测，分类，提取和跟踪

添加了支持人工智能的空间数据科学和机器学习服务

改进了分布式GIS的核心组件，以更好地支持大规模分布式集群中的便捷部署和快速扩展

添加了适用于高性能计算的分布式空间文件引擎（DSF）

添加了多变量网格构建，居民分析，对比度分析和其他矢量数据分布式分析功能

增加了格数据分布分析功能，例如流向分析和插值分析

对社区标准的全面支持：T / CAGIS 1-2019“空间3D模型数据格式”（S3M）

添加了基于分布式技术的实时3D数据，以实现高效的全过程管理功能

增强3D“零客户端”的可视化和数据承载能力

添加了用于直接读取BIM软件（例如CATIA，Revit等）的数据格式。

增加了对华为Kunpeng CPU的支持

增加了对华为Euler操作系统的支持

增加了对华为GaussDB和Ali POLARDB数据库的支持

添加了微服务以及AI，大数据和3D功能的容器化

添加了机器学习服务，例如分类，回归和目标检测

添加了支持空间分析功能的空间数据科学服务，例如数据分析，数据统计分析和机器学习

添加对GPU计算能力容器化的支持，以改善用于AI和空间分析的微服务的性能

增强门户应用程序上MapDashboard地图的多终端适应性，并支持移动浏览器

增加矢量切片的边缘内容分布能力

增加了用于3D数据的边缘内容分发功能

增加HDFS，HBase网格图块边缘内容分发功能

增强基于HDFS和HBase数据的边缘分析和计算功能

新的桌面实时大屏幕，支持动态统计图，视频和流数据可视化

完成功能齐全的移动GIS应用程序，并添加7个主要产品模块，例如现场捕获，3D场景和AR地图。

增强室内GIS功能，并提供从室内数据收集，地图制作到导航的全过程解决方案

添加了对Web框架的支持，例如Vue / React / Standard H5

添加所见即所得的组件WebGIS开发方法

增加了直接访问普通相机，芯片相机和手机相机的视频数据的权限

在视频坐标系中添加叠加矢量，模型，管线和其他数据

增加了AR数据收集，AR距离和面积测量，AR现实世界导航功能

添加了视目标识别，目标跟踪，群集识别和视频投影功能

软件特色：

资料编辑

新的协调编辑功能，当移动或删除对象的公共节点时，将同时调整相邻对象的空间位置，避免了重复调整相邻对象节点的操作，提高了用户的工作效率。

添加了线条绘制和屏幕分割功能，可以绘制临时线条或面，并将其完全交叉的几何对象划分为多个对象。

优化相邻点连接线的功能算法，根据线对象端点之间的空间距离进行判断，并依次连接最接近的线对象。

添加了自动

matic facet函数，它以两种方式支持绘图：绘图表面和绘图线。绘图对象和相交的曲面共享边界，以避免对象之间出现重叠或间隙。

支持线合并。如果线对象之间存在相同的端点或线段，则可以将它们合并为一个线对象。

使用方便

使用MIT协议的Dock框架FlexDock并重新实现MDI多文档视图框架MdiPane，InfoNode不再用于解决复杂代码，结构混乱和GPL协议污染等问题。

将工作空间属性，数据源属性，数据集属性，对象属性等对话框调整为Dockbar面板的正确停靠方法，以解决面板阻塞地图窗口区域的问题。

增加了云许可证配置许可证，可以通过帐户登录获取，方便用户在不同终端上使用同一许可证。

软件功能：

数据管

优化进出口接口参数控制，支持批量参数设置，提高了用户的工作效率。

添加了一个新的工作空间管理窗口，该窗口以列表形式显示和管理当前工作空间的所有内容，包括数据源，地图，资源等。它支持双击当前工作空间的内容打开，右键菜单，删除等操作，并支持搜索和过滤显示的数据集。

在属性表中增加了隐藏系统字段的功能，可以隐藏所有系统字段的属性信息，避免了系统字段过多时无法清晰地查看非系统字段的属性信息。

地图制图

添加了单值和分段主题地图子项定位功能。开启子项目定位后，在主题地图属性面板中选择主题地图子项目，然后可以在地图窗口中突出显示相应的对象以找到地图中子。术语值分散的区域。

支持将专题图另存为CAD或文本数据集。您可以在当前地图窗口中将可见的专题地图图层输出为CAD或文本数据集，并保存专题地图的样式。

支持将一个或多个选定对象保存为点符号，您可以将对象的样式和形状应用于点符号。

优化字体大小和高度的数字设置，并将数字精度调整为0.5。如果十进制值小于0.25，则将字体大小舍入为0；否则，将舍入为0。如果十进制值设置为[0.25,0.75），则将值调整为0.5；如果十进制值为[0.75，1），则将十进制值输入为1。

新的捕获设置功能，支持设置捕获类型和捕获参数，启用捕获后的智能捕获定位，不仅提高了编辑和绘图的准确性和效率，而且避免了数据错误。

支持关联的地图浏览。同时，它支持在浏览属性表时选择属性表的整个列时是否突出显示地图中所有对象的设置。

  数据处理

优化数据注册操作，调整注册界面指导操作，方便指导用户，提高易用性。

优化了注册参考点编辑功能。在刺点状态下按住Ctrl键并单击鼠标左键的同时，可以将所选参考点位置移动到鼠标单击位置，并且可以通过拖动鼠标来移动参考点。点。

支持以千分之一显示的属性表和刻度等值，方便用户快速识别值。

自定义坐标系增加了切换度，分和秒单位的功能。您可以以度，度和分钟的形式输入坐标值。

安装步骤：

1.用户可以单击本网站提供的下载路径下载相应的程序安装包

2，只需使用解压功能打开压缩包，双击主程序进行安装，并弹出程序安装界面

3.同意协议条款，然后继续安装应用程序，单击同意按钮

4，弹出以下界面，用户可以直接用鼠标点击下一步按钮，可以根据需要安装不同的组件

5.您可以单击浏览按钮来根据需要更改应用程序的安装路径。

6.现在准备安装主程序，单击安装按钮开始安装。

7.弹出应用程序安装进度栏加载界面，等待加载完成

8.根据提示单击“安装”，弹出程序安装完成界面，单击“完成”按钮。